Wir trainieren in Echtzeit mit bis zu 4.000 Schadensansprachen (Kürzel oder Stationen) pro Tag unseren Datenlehrling (KI) für die Kanalzustandsbewertung von abwassertechnischen Anlagen mit aktuellen Daten für die besten Ergebnisse in der Umsetzung und Anwendung von künstlicher Intelligenz. Anhand einer jährlichen Leistung von über 60.000 Kanaleinstiegsschächten und 400 km Hauptkanal sammeln wir eine Vielzahl von Inspektionsdaten und abermillionen viele Kanalzustandskürzel, die somit einzigartig sind. In der Zukunft könnten junge Inspekteure mit diesem gesammelten ingenieurtechnischen Wissen, zum Beispiel auf einer Lernplattform, ohne großen Aufwand ausgebildet werden und wir tragen damit einen großen Beitrag zum Fachkräftemangel bei.